Lokalne modele, które działają na Twoim sprzęcie: czytają faktury, porządkują pocztę, tłumaczą i anonimizują dane. Bez subskrypcji i bez wysyłania danych klientów w świat.
Nie potrzebujesz Claude Fable 5.1 ani GPT-6, żeby robić z AI konkretną robotę. Pokażemy na żywo, ile potrafi model, który mieści się na karcie graficznej za kilka tysięcy złotych.
Zapisz się za darmo
Faktury, skany i zdjęcia dokumentów lądują w mailu, a ktoś przepisuje je do systemu. Lokalny OCR czyta dokument w kilka sekund, a automatyzacja nadaje plikom nazwy.
Każdy prompt z danymi osobowymi to ryzyko i pytanie od prawnika. Model, który działa u Ciebie, nie wysyła danych na zewnątrz. A gdy bez chmury się nie da, pokażemy, jak najpierw zanonimizować dane.
Usuwanie tła, tłumaczenia, transkrypcje: każde narzędzie z osobnym abonamentem. Te same zadania zrobi otwarty model na Twojej karcie graficznej, bez opłat za dostęp.
Etykiety, kategorie i szkice odpowiedzi robisz ręcznie. Lokalny model może porządkować pocztę w tle, według Twoich reguł i kontekstu Twojej firmy.
...albo po prostu chcesz zobaczyć, ile naprawdę potrafi model, który mieści się na zwykłym komputerze.
Konkretne zastosowania z naszej pracy dla klientów, na sprzęcie za kilka tysięcy złotych. Pokazujemy efekt i cały workflow, nie kod.
Po co firmie lokalny model, co uruchomisz na sprzęcie, który już masz, i jak uruchomić pierwszy model. Bez wykładu o parametrach. Jedno pytanie: co ten model zrobi dla Ciebie jutro rano?
Model, który w tle etykietuje i kategoryzuje maile, wyławia to, co pilne, i przygotowuje szkice odpowiedzi na bazie kontekstu Twojej firmy i Twoich reguł. Porządek w skrzynce bez wysyłania korespondencji do chmury.
Faktura wpada do folderu, dedykowany model OCR czyta ją lokalnie, plik dostaje właściwą nazwę i trafia tam, gdzie trzymasz dokumenty, choćby na Google Drive. Do tego anonimizacja danych osobowych, zanim cokolwiek wyślesz do modelu w chmurze.
Lekki model do tłumaczeń, wycinanie osób i obiektów z grafik zamiast płatnych serwisów, a jeśli starczy czasu: śledzenie obiektów na wideo. Wszystko na jednej karcie graficznej.
Darmowy live · Nagranie dla zapisanych · Materiały na maila
Full-stack developer z doświadczeniem w architekturze IT w sektorze bankowym. Twórca newslettera Detechtive, który czyta tysiące osób z różnych branż. Specjalizuje się w tłumaczeniu technologii na prosty język. Założyciel Rzeszów AI i AI Manager Day.
Software Engineer specjalizujący się w GenAI, MLOps i DevOps. Prowadzący podcast Bliskie Spotkania z AI. Założyciel AI Miners – meetupu o praktycznym wdrażaniu AI w biznesie. Stawia na konkretne zastosowania, nie teorię.
Nie edytujemy komentarzy :) - mogą być literówki
To jest tak świetne i tak genialne, że kopara opada. Panowie! Dziękuję, mam nadzieję, że kiedyś będę w stanie wam się za to odwdzięczyć!
GRUBA SPRAWA! Ja już mam swój dostęp i polecam każdemu - chłopaki, co za robotę odwalili, to nie mam pytań
Bardzo fajne webinary - super start dla początkujących
Super polski materiał, jeden z lepszych jakie widziałem na temat Claude Code
Nie spodziewałem się, że CC ma takie możliwości. Łączyłem go raczej tylko z kodowaniem. Dzięki więc za odkodowanie CC i pokazanie tak wielu możliwości (mcp, agenci, połączenie z innymi CLI).
Drugi webinar był super, rozumiem że teoria musiała być ale nie mogę się doczekać czwartego odcinka. Takie używanie Claude code rozwala głowę.
Robicie super robotę z tymi webinarami. Bardzo podoba mi się ich poziom. Super, że nie pokazujecie podstawowych tematów, tylko schodzicie w te bardziej zaawansowane.
Dzięki webinarowi z n8n dowiedziałem się paru ciekawych tricków, dzięki za organizację
Byłem na dwóch webinarach i polecam każdemu bo otwiera głowę na oścież. Dodatkowe materiały są czytelnie przygotowane i poukładane.
Nie. Wszystko, co pokażemy, chodzi na kartach graficznych z 6–16 GB własnej pamięci, w tym na karcie RTX 4070 kupionej za niecałe 5 tysięcy złotych. Modele z demo ważą od 2 do 5 GB. Krzysiek Tutak na poprzednim livie trzymał trzy takie modele naraz na karcie 6 GB.
Tak, na każdym z tych systemów. Narzędzia, których używamy, mają wersje na Windowsa, macOS i Linuksa, a modele są te same. Różnice siedzą w bibliotekach do obsługi karty graficznej: przy kartach NVIDIA na Windowsie i Linuksie potrzebujesz sterowników CUDA, na Macach z układem Apple Silicon działa to od razu, przy kartach AMD trzeba czasem dołożyć konfiguracji. Demo pokazujemy i na Macu, i na pececie z kartą NVIDIA.
Nie. Pokazujemy efekt i gotowe workflow, nie kod. Demo prowadzimy z poziomu Claude Code i prostych aplikacji, a po livie dostaniesz materiały na maila.
Do projektowania i budowania aplikacji sięgniesz po duży model z chmury i tego nie zmieniamy. Ale codzienna robota w firmie to OCR, klasyfikacja, podsumowania i tłumaczenia. Do takich zadań dedykowane małe modele w zupełności wystarczają, a robią to szybciej i taniej. Pokażemy to na konkretnych zadaniach, nie na slajdach.
Live jest darmowy. Modele, które pokażemy, są open source, więc nie płacisz za nie abonamentu. Zostaje sprzęt, który pewnie już masz, prąd i trochę czasu na konfigurację.
Nowe modele i nowe zastosowania: model, który czyta dokumenty dokładniej niż starsze narzędzia do OCR, wycinanie obiektów z grafik, poczta na lokalnym modelu, a jeśli starczy czasu, śledzenie obiektów na wideo. Poprzedni live był o tym, jak w ogóle uruchomić model. Ten jest o tym, co z nim zrobić w firmie.
