Lokalne LLM-y - AI bez chmury, na Twoim laptopie | AI Ninjas
14 MAJA 2026 · 19:00

Lokalne LLM-y

AI bez chmury, na Twoim laptopie

Faktura klienta, umowa NDA, skan paragonu - tego nie wrzucasz do ChatGPT. Pokażemy jak uruchomić lokalny model i zrobić z nim chat z dokumentami, OCR oraz workflow w n8n.

Zapisz się za darmo
~/ollama
$ ollama run gemma4 < faktura.pdf
▣ Skanuję dokument...
→ data: "2026-03-15",
→ nip: "1234567890",
→ kwota: 4200.00,
→ termin_dni: 14

✓ Ekstrakcja zakończona · Offline · 0 tokenów
Chcesz zobaczyć jak to ustawić?
JESTEŚ NA LIŚCIE?

Dla kogo jest ten live?

Pracujesz z dokumentami klienta

Faktury, umowy, NDA, skany. Lokalny model analizuje je u Ciebie - dane nie opuszczają Twojego laptopa.

Robisz powtarzalne ekstrakcje i klasyfikacje

Faktura do JSON, klasyfikacja maili, parsowanie raportów. Do takich zadań nie potrzebujesz najmocniejszego modelu z chmury.

Twoje workflow w n8n przetwarzają wrażliwe dane

Maile klientów, transkrypcje rozmów, dokumenty. Podmieniasz API OpenAI na lokalną Ollamę - całe przetwarzanie zostaje u Ciebie.

Chcesz zobaczyć jak to działa, zanim zdecydujesz

Bez teorii. Od pobrania modelu do pierwszej odpowiedzi. Wyjdziesz z warsztatu z działającym setupem.

...lub chcesz mieć własny model na dysku i pełną kontrolę nad danymi.

Co pokażemy na live?

4 dema - lokalny model, chat z dokumentami, OCR i n8n + Ollama

01

Uruchom lokalny model w 15 minut

LM Studio od zera. Jak sprawdzić, czy Twój laptop wyrabia, który model pobrać i co w praktyce znaczy kwantyzacja. Uruchamiamy Gemmę 4 i Qwen 3.5 obok siebie.

02

Chat z dokumentami, offline

Wrzucamy stack faktur i umów do lokalnego modelu. Pytamy o kwoty, terminy, warunki wypowiedzenia. W trakcie demo wyłączymy Wi-Fi - żeby było widać, że naprawdę działa lokalnie.

03

OCR i ekstrakcja danych

Skan paragonu, zdjęcie faktury z telefonu, screenshot. Pipeline: obraz → tekst → JSON z datą, kwotą i NIP-em. Gotowy JSON do księgowości albo CRM. Bez wysyłania skanów do cudzej usługi.

04

n8n + Ollama: automatyzacja bez chmury

Workflow w n8n: mail od klienta → lokalny model czyta kontekst → szkic odpowiedzi w Gmailu. Pokażemy jak podmienić API OpenAI na lokalną Ollamę w istniejących workflow.

Zapisz się na live

Darmowy live · Nagranie dla zapisanych · Materiały bonusowe

Poznaj swoich sensei

Krzysztof Bohaczyk

Krzysztof Bohaczyk

Full-stack developer z doświadczeniem w architekturze IT w sektorze bankowym. Twórca newslettera Detechtive, który czyta tysiące osób z różnych branż. Specjalizuje się w tłumaczeniu technologii na prosty język. Założyciel Rzeszów AI i AI Manager Day.

Krzysztof Tutak

Krzysztof Tutak

Software Engineer specjalizujący się w GenAI, MLOps i DevOps. Prowadzący podcast Bliskie Spotkania z AI. Założyciel AI Miners – meetupu o praktycznym wdrażaniu AI w biznesie. Stawia na konkretne zastosowania, nie teorię.

Co mówią uczestnicy

Nie edytujemy komentarzy :) - mogą być literówki

★★★★★

To jest tak świetne i tak genialne, że kopara opada. Panowie! Dziękuję, mam nadzieję, że kiedyś będę w stanie wam się za to odwdzięczyć!

@apptester6902 - YT
★★★★★

GRUBA SPRAWA! Ja już mam swój dostęp i polecam każdemu - chłopaki, co za robotę odwalili, to nie mam pytań

Robert
★★★★★

Bardzo fajne webinary - super start dla początkujących

Krzysztof
★★★★★

Super polski materiał, jeden z lepszych jakie widziałem na temat Claude Code

@mulatom1 - YT
★★★★★

Nie spodziewałem się, że CC ma takie możliwości. Łączyłem go raczej tylko z kodowaniem. Dzięki więc za odkodowanie CC i pokazanie tak wielu możliwości (mcp, agenci, połączenie z innymi CLI).

Marcin
★★★★★

Drugi webinar był super, rozumiem że teoria musiała być ale nie mogę się doczekać czwartego odcinka. Takie używanie Claude code rozwala głowę.

Łukasz
★★★★★

Robicie super robotę z tymi webinarami. Bardzo podoba mi się ich poziom. Super, że nie pokazujecie podstawowych tematów, tylko schodzicie w te bardziej zaawansowane.

Darek
★★★★★

Dzięki webinarowi z n8n dowiedziałem się paru ciekawych tricków, dzięki za organizację

Marcin
★★★★★

Byłem na dwóch webinarach i polecam każdemu bo otwiera głowę na oścież. Dodatkowe materiały są czytelnie przygotowane i poukładane.

Łukasz
przesuń →

Najczęstsze pytania

Jeśli masz standardowe 16 GB RAM, w zupełności wystarczy do uruchomienia prostszych modeli lokalnych. Można to bardzo łatwo sprawdzić - pokażemy na żywo jak w 2 minuty zweryfikować, co konkretnie Ci się zmieści i jak dobrać model do sprzętu.

Tak, to główny powód dla którego ludzie idą lokalnie. Model na firmowym serwerze albo laptopie - dane nigdy nie opuszczają Twojej infrastruktury, więc większość obiekcji compliance odpada. Dla zespołów pokażemy jak postawić wspólną instancję dostępną przez sieć lokalną. Pełna konteneryzacja Dockerem i setup produkcyjny to materiał kursu w Dojo.

Słabszy w "wszystko po trochu". Mocny w konkretnych zadaniach które realnie wykonujesz codziennie - ekstrakcja faktur, klasyfikacja maili, parsowanie raportów, OCR, drafty odpowiedzi. Do programowania i długiego kontekstu nadal sięgasz po chmurę. Pokażemy gdzie który ma sens - i jak dobrać model do zadania, żeby nie strzelać z armaty do muchy.

W 90% przypadków nie. Dobry prompt z opisem schematu wyjścia (JSON Schema, structured output) ogarnia ekstrakcję faktur, paragonów, umów bez fine-tuningu. Pokażemy ten approach na live. Fine-tuning robisz dopiero gdy masz bardzo specyficzny format dokumentu albo żargon branżowy.

Po zapisie dostaniesz nagranie i materiały bonusowe. Warto być na żywo - wtedy odpowiadamy na pytania na bieżąco i rozwiązujemy konkretne problemy uczestników.

14 MAJA 2026 · 19:00
--
Dni
--
Godzin
--
Minut
--
Sekund

Twój model. Twoje dane.

Darmowy Nagranie dla zapisanych Materiały bonusowe
Zapisz się